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申请/专利权人：咪咕文化科技有限公司;中国移动通信集团有限公司
摘要：本申请涉及智能音乐技术领域，提供一种音乐专辑信息生成方法、模型的训练方法及装置，该方法包括：将样本音频隐向量特征和样本文本隐向量特征作为指导监督信号，对加噪后的样本图片隐向量特征进行去噪处理，得到样本音乐对应的预测的图片数据，将样本音频隐向量特征和样本图片隐向量特征作为指导监督信号，对加噪后的样本文本隐向量特征进行去噪处理后，得到样本音乐对应的预测的文案文本数据；基于预测的图片数据及预测的文案文本数据生成预测音乐专辑信息本申请中，通过对音乐专辑信息生成模型的训练，可以基于用户指定音乐，生成音乐对应的文本文案及图片样本，方便用户自定义歌单以及智能专辑宣发材料的生成，缩短制作周期，降低制作成本。
主权项：1.一种音乐专辑信息生成模型的训练方法，其特征在于，包括：利用待训练的音乐专辑信息生成模型对多个样本音乐的原始样本音频数据和原始样本音乐专辑信息进行编码，得到样本音频隐向量特征、样本文本隐向量特征和样本图片隐向量特征；将所述样本音频隐向量特征和所述样本文本隐向量特征作为指导监督信号，对加噪后的所述样本图片隐向量特征进行去噪处理后解码，得到所述样本音乐对应的预测的图片数据，以及将所述样本音频隐向量特征和样本图片隐向量特征作为指导监督信号，对加噪后的所述样本文本隐向量特征进行去噪处理后，得到所述样本音乐对应的预测的文案文本数据；基于所述预测的图片数据及预测的文案文本数据生成预测音乐专辑信息，并根据所述预测音乐专辑信息与所述原始样本音乐专辑信息，对待训练的音乐专辑信息生成模型进行优化，得到训练后的音乐专辑信息生成模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 咪咕文化科技有限公司 中国移动通信集团有限公司 一种音乐专辑信息生成方法、模型的训练方法及装置
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