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申请/专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日：2024-03-20
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118196863A
专利技术分类：..人脸，例如 面部部分、草图或表情[2022.01]
专利摘要：本公开提供了一种活体检测模型训练方法和装置，涉及人工智能技术领域，具体涉及计算机视觉、深度学习、大模型等技术领域，可应用于人工智能的内容生成等场景。具体实现方案为：获取图像样本集；获取初始的活体检测模型，活体检测模型包括：特征识别子网络基于输入的图像，得到图文匹配特征；将从图像样本集中选取的图像样本输入特征识别子网络，得到图像语义识别子网络输出的图像描述文本和分类子网络输出的活体检测结果；基于图像描述文本和活体检测结果，计算活体检测模型的网络损失值；基于活体检测模型的网络损失值，训练活体检测模型，得到训练后的活体检测模型。
专利权项：1.一种活体检测网络，所述活体检测网络包括：特征识别子网络、图像语义识别子网络以及分类子网络；所述特征识别子网络用于基于输入的图像，得到图文匹配特征；所述图像语义识别子网络用于基于图文匹配特征，得到图像描述文本；所述分类子网络用于基于所述图文匹配特征，得到活体检测结果；所述活体检测网络用于训练活体检测模型，所述活体检测模型用于对图像中的活体区域进行检测，得到活体检测结果。
百度查询： 北京百度网讯科技有限公司 活体检测网络、活体检测模型、活体检测方法和装置
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