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基于后台管理端的数据管理系统及方法 

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申请/专利权人:恒大培冠教育科技有限公司

摘要:本发明提出于后台管理端的数据管理系统及方法,包括:订单审批模块,构建自适应审批模型对订单进行自动化管理;实时监控调度模块,实时分析订单物流数据,预测最佳配送线路;智能分销管理平台,用于结合图神经网络和预测市场动态集成模型构建智能分销模型,然后调整分销策略,优化分销策略;综合决策支持模块,结合企业内部数据和外部市场数据分析分销策略,集成订单审批模块、实时监控调度模块和智能分销管理平台,将最佳的分销策略进行输出,生成分析报告;客户终端,构建用户满意度评分模型,优化系统。本发明利用最新的人工智能技术实现了数据流程的智能化和自动化。

主权项:1.基于后台管理端的数据管理系统,其特征在于,所述系统包括订单审批模块,用于构建自适应审批模型对订单进行自动化管理;实时监控调度模块,用于实时分析订单物流数据,根据市场反馈和销售数据采用深度确定性策略梯度算法构建市场动态集成模型来预测最佳配送线路;智能分销管理平台,用于结合图神经网络和预测市场动态集成模型构建智能分销模型,然后调整分销策略,优化分销策略;综合决策支持模块,用于结合企业内部数据和外部市场数据分析分销策略,集成订单审批模块、实时监控调度模块和智能分销管理平台,将最佳的分销策略进行输出,生成分析报告;客户终端,用于构建用户满意度评分模型,收集客户的反馈和互动数据,通过机器学习和自然语言处理技术获取信息,优化系统;其中,所述市场动态集成模型包括状态表示、动作表示和奖励函数;其中,状态表示包括配送地点的地理位置、目的地和预计到达时间;所述动作表示为深度确定性策略梯度算法中的深度神经网络生产,代表当前位置到达目的地的配送路线;所述奖励函数用于评价一次配送动作的效果,表示为R=-α·T+β·C-γ·S其中,T表示配送时间,C表示成本,S表示客户满意度,α、β和γ表示权重参数,用于平衡不同因素的重要性。

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