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申请/专利权人：中国工商银行股份有限公司
摘要：本公开提供了一种交易数据的预测方法、交易数据预测模型的训练方法、装置、设备、存储介质和程序产品，可以应用于人工智能领域和金融科技领域。该方法包括：根据业务标识和产品属性之间的关系，从产品信息中确定子属性数据，产品属性包括复合属性，复合属性是根据至少一个与子属性数据对应的复合子属性确定的；根据子属性数据和预测权重，确定与复合属性对应的复合属性数据，预测权重是将子属性数据输入目标权重预测模型得到的；将复合属性数据输入目标交易数据预测模型，得到与业务标识对应的预测属性数据；向用于产品交易的客户端发送与业务标识对应的预测属性数据。
主权项：1.一种交易数据的预测方法，其特征在于，所述方法包括：根据业务标识和产品属性之间的关系，从产品信息中确定子属性数据，所述产品属性包括复合属性，所述复合属性是根据至少一个与所述子属性数据对应的复合子属性确定的；根据所述子属性数据和所述预测权重，确定与所述复合属性对应的复合属性数据，所述预测权重是将所述子属性数据输入目标权重预测模型得到的；将所述复合属性数据输入目标交易数据预测模型，得到与所述业务标识对应的预测属性数据；向用于产品交易的客户端发送与所述业务标识对应的所述预测属性数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国工商银行股份有限公司 交易数据的预测方法、交易数据预测模型的训练方法、装置、设备、存储介质和程序产品
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