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申请/专利权人：江苏鸿利智能科技股份有限公司

摘要：本发明涉及一种水务物联网采集平台。所述平台包括：视觉采集设备，设置在水务监管水域的中心位置的顶部且内置CMOS传感器和超清镜头，用于采用超清分辨率执行对水务监管水域的图像采集，以获得超清采集图像；覆盖检测机构，用于基于超清分辨率对应的水平分辨率数值和垂直分辨率数值以及各项视觉化信息智能检测所述水务监管水域的水草覆盖面积。通过本系统，能够引入针对性结构设计的人工智能模型，采用基于物联网传感器采集的各种视觉化数据以及水域的各项配置内容一次性解析出水域的当前水草覆盖面积，并在当前水草覆盖面积超限时，立即触发水草清除请求，从而避免陷入冗余复杂的图像处理和图像识别过程，提升了水务管理的速度和效率。

主权项：1.一种水务物联网采集平台，其特征在于，所述平台包括：内容解析设备，用于获取水务监管水域的占地面积、水位高度以及水域宽度和水域长度，并作为所述水务监管水域的多项配置内容输出；视觉采集设备，设置在所述水务监管水域的中心位置的顶部且内置CMOS传感器和超清镜头，用于采用超清分辨率执行对所述水务监管水域的图像采集，以获得并输出相应的超清采集图像；信息提取设备，与所述视觉采集设备连接，用于基于所述水务监管水域的外形成像特性识别所述超清采集图像中的水务监管水域占据的图像分块并作为参考图像分块输出；覆盖检测机构，分别与所述内容解析设备以及所述信息提取设备连接，用于基于超清分辨率对应的水平分辨率数值和垂直分辨率数值、参考图像分块的各个像素点分别对应的各份红色通道数值、各份绿色通道数值以及各份蓝色通道数值、参考图像分块的各个像素点分别对应的各份成像景深数值以及所述水务监管水域的多项配置内容采用完成设定数目的各次学习后的BP神经网络智能检测所述水务监管水域的水草覆盖面积；触发执行机构，与所述覆盖检测机构连接，用于在接收到的所述水务监管水域的水草覆盖面积大于等于设定面积阈值时，发出除草请求指令，还用于在接收到的所述水务监管水域的水草覆盖面积小于所述设定面积阈值时，发出暂缓除草信号；其中，触发执行机构，与所述覆盖检测机构连接，用于在接收到的所述水务监管水域的水草覆盖面积大于等于设定面积阈值时，发出除草请求指令，还用于在接收到的所述水务监管水域的水草覆盖面积小于所述设定面积阈值时，发出暂缓除草信号包括：所述触发执行机构与远端的水务管理服务器连接，用于将除草请求指令或者暂缓除草信号无线发送到所述水务管理服务器；其中，基于超清分辨率对应的水平分辨率数值和垂直分辨率数值、参考图像分块的各个像素点分别对应的各份红色通道数值、各份绿色通道数值以及各份蓝色通道数值、参考图像分块的各个像素点分别对应的各份成像景深数值以及所述水务监管水域的多项配置内容采用完成设定数目的各次学习后的BP神经网络智能检测所述水务监管水域的水草覆盖面积包括：所述设定数目的取值与所述水务监管水域的占地面积成正比；其中，基于超清分辨率对应的水平分辨率数值和垂直分辨率数值、参考图像分块的各个像素点分别对应的各份红色通道数值、各份绿色通道数值以及各份蓝色通道数值、参考图像分块的各个像素点分别对应的各份成像景深数值以及所述水务监管水域的多项配置内容采用完成设定数目的各次学习后的BP神经网络智能检测所述水务监管水域的水草覆盖面积还包括：将超清分辨率对应的水平分辨率数值和垂直分辨率数值、参考图像分块的各个像素点分别对应的各份红色通道数值、各份绿色通道数值以及各份蓝色通道数值、参考图像分块的各个像素点分别对应的各份成像景深数值以及所述水务监管水域的多项配置内容并行输入到完成设定数目的各次学习后的BP神经网络，以获得完成设定数目的各次学习后的BP神经网络输出的所述水务监管水域的水草覆盖面积。

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