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一种矿山wms库存智能预警方法 

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申请/专利权人:山东浪潮成舟数字服务有限公司

摘要:一种矿山wms库存智能预警方法,涉及人工智能技术领域,对过去所有的库存、计划库存、入库数据订单入库、生产入库等数据以及出库数据包含订单、生产领料、帐外出库等需求数据根据物料、数据类别、数据时间做大数据抽取、清洗、归集,对库存及库存需求进行归一化、特征值处理。无需人工配置、减少人为操作错误导致问题、实现精准库存预警、提高库存管理效率和运作效益、最大优化库存空间利用、控制成本。

主权项:1.一种矿山wms库存智能预警方法,其特征在于,包括:S1.收集库存管理中第i个仓库物料Mi的库存SOC,i∈{1,…,O},O为系统仓库物料总数;S2.收集库存管理中第i个仓库物料Mi的第j天的计划库存数量SPj,j∈{1,...,n},n为总天数;S3.收集库存管理中第i个仓库物料Mi的第j天的库存数量SCj;S4.计算第i个仓库物料Mi第j天的入库数量SIj;S5.计算第i个仓库物料Mi第j天的领料出库数量SOj;S6.计算第i个仓库物料Mi30天内第j天的库存周转率RDj;S7.根据库存周转率RDj获得未来第x天的库存周转率RDm;S8.计算库存偏差率SDj,根据偏差率SDj获得未来第x天的库存偏差率SDm;S9.根据领料出库数量SOj获得未来第x天的领料出库数量SOm;S10.计算春季季节因素SFz1、夏季季节因素SFz2、秋季季节因素SFz3、冬季季节因素SFz4;S11.计算未来第x天的库存预警数量SWm;S12.如果未来第x天的库存预警数量SWm大于库存管理中第i个仓库物料Mi的库存SOC,则触发预警。

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