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申请/专利权人：中电鸿信信息科技有限公司
摘要：本发明提供了一种基于多元特征的景区人群聚集风险评估预警方法及系统，涉及深度学习算法的模型预测领域。本方法基于多元特征景区人群风险评估预测模型是优于单源数据构建的模型，多元特征集合包含了客流、天气、其它突发灾害信息等多项影响因素作为特征变量输入，有效提高预测的准确度，使用LSTM长短期记忆网络算法模型，有效实现更加智能的客流预测。此外，本方法将历史数据与实时数据相结合，在历史数据模型预测的基础上，添加了实时监控数据所获取的人群信息，从而不间断的对预测模型进行优化更新，实现不同时频人群聚集风险的评估结果的预测，将极大的提升预测模型在不同时段的准确性和综合性能。
主权项：1.一种基于多元特征的景区人群聚集风险评估预警方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、获取客流人群特征、天气特征、其它突发事件特征；S2、将所述客流人群特征、天气特征、其它突发事件特征进行拼接融合，形成多元特征集；S3、基于LSTM网格单元对所述多元特征集进行处理，产生与时间序列对应的隐藏状态输出，挖掘出深度隐藏特征，输出初始预测模型；S4、通过景区监控获取实时人群图像，对所述实时人群图像进行预处理操作，并生成人群密度估计图，得到实时人群数据特征；S5、向所述初始预测模型中添加实时人群数据特征，将所述实时人群数据特征与所述多元特征集相结合，通过更新人群聚集风险评估模型的参数，完成模型优化，得到优化预测模型；S6、利用所述优化预测模型对新的带有标签的数据进行预测，得到测试风险评价系数；S7、根据所述测试风险评价系数，划分预警等级并输出。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中电鸿信信息科技有限公司 基于多元特征的景区人群聚集风险评估预警方法及系统
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