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申请/专利权人：宁波安得智联科技有限公司;上海交通大学;芜湖安得智联科技有限公司
摘要：本发明涉及一种基于遗传算法的库存策略仿真优化算法，包括以下步骤：步骤1、初始化输入：供应链仿真模块接收并处理输入基础数据；步骤2、库存策略优化算法：使用遗传算法对各仓库的库存策略类型及库存策略参数进行编码，并迭代求解；步骤3、成本评估：基于库存策略优化算法给出的库存策略，供应链仿真模块进行供应链仿真，输出供应链总成本和每个仓库的平均库存量与平均缺货量，返回至步骤2；步骤4、结果分析与输出：对比优化前后的供应链总成本和仓库平均库存量与平均缺货量的变化情况，输出各个仓库的最优库存策略类型及其参数取值；本发明求解能力强，可拓展性强，响应速度快，具有较高的灵活性。
主权项：1.一种基于遗传算法的库存策略仿真优化算法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1、初始化输入：供应链仿真模块接收并处理输入基础数据，基础数据包括商品信息、仓库地址、需求信息、采购关系、运输成本、工厂生产计划；步骤2、库存策略优化算法：使用遗传算法对各仓库的库存策略类型及库存策略参数进行编码，并迭代求解；步骤3、成本评估：基于库存策略优化算法给出的库存策略，供应链仿真模块进行供应链仿真，输出供应链总成本和每个仓库的平均库存量与平均缺货量，返回至步骤2；步骤4、结果分析与输出：对比优化前后的供应链总成本和仓库平均库存量与平均缺货量的变化情况，输出各个仓库的最优库存策略类型及其参数取值。
全文数据：
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百度查询： 宁波安得智联科技有限公司 上海交通大学 芜湖安得智联科技有限公司 一种基于遗传算法的库存策略仿真优化算法
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