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申请/专利权人：燕山大学
摘要：本发明公开了一种柔性作业车间调度问题的改进星雀优化方法，属于车间调度技术领域，包括以下步骤：建立柔性作业车间调度问题数学模型；采用机器分配和操作排序策略对生产序列进行编码处理；采用改进Bernouillishift混沌映射和折射反向学习产生种群，后采用精英保留策略，留下结果更好的星雀个体位置形成算法最终的初始种群；改进的星雀优化方法位置更新策略；模拟退火策略；更新全局最优个体位置信息。本发明解决以最小化完工时间为目标的柔性作业车间调度问题，该方法把混合种群初始化策略、引入惯性权重与学习因子的位置更新策略、概率自适应选择策略、模拟退火策略融合进星雀优化算法中，优化柔性作业车间调度问题。
主权项：1.一种柔性作业车间调度问题的改进星雀优化方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、建立柔性作业车间调度问题数学模型；S2、采用机器分配和操作排序策略对生产序列进行编码处理；S3、采用改进Bernouillishift混沌映射和折射反向学习产生种群，后采用精英保留策略，留下结果更好的星雀个体位置形成算法最终的初始种群，使得初始种群具有一定质量和多样性；S4、改进的星雀优化方法位置更新策略；S5、模拟退火策略，避免陷入局部最优解的陷阱；S6、更新全局最优个体位置信息，判断是否满足停止条件，满足则输出全局最优星雀个体位置和适应度值并退出，否则，迭代次数加一并转至S4。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 燕山大学 一种柔性作业车间调度问题的改进星雀优化方法
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