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一种问题指令优化处理方法、装置、设备及存储介质 

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申请/专利权人:平安科技(深圳)有限公司

摘要:本申请公开了一种问题指令优化处理方法、装置、设备及存储介质,通过大型预训练语言模型对问答语料的标准问题进行改写,形成若干个互不相同的改写问题表述,进一步地基于大型预训练语言模型分别获取改写问题表述的改写答案,通过计算各改写答案与标准答案的相似性,按照相似度对各改写答案进行排序,从而对评价奖励模型进行训练,确定各改写问题表述中的最优改写问题表述,解决了预训练语言模型的模型大小限制对文本的理解能力不够,或训练数据量优先导致训练效果不佳,问答抽取结果准确率低,而大型生成模型过大的GPU占用导致的模型训练困难,资源消耗大的技术问题。

主权项:1.一种问题指令优化处理方法,其特征在于,包括:步骤S1、接收目标数据格式的问答语料,所述目标数据格式包括文本、标准问题以及标准答案;步骤S2、通过大型预训练语言模型对所述问答语料中的所述标准问题进行改写,形成若干个互不相同的改写问题表述;步骤S3、通过所述大型预训练语言模型分别获取若干个互不相同的所述改写问题表述的改写答案;步骤S4、计算所述标准答案与若干个互不相同的所述改写问题表述的改写答案的相似性;步骤S5、按照相似度降序排序构建若干个互不相同的所述改写问题表述的问题数据集;步骤S6、通过所述问题数据集对评价奖励模型进行训练;步骤S7、通过训练后的所述评价奖励模型,确定若干个互不相同的所述改写问题表述中的最优改写问题表述。

全文数据:

权利要求:

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