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申请/专利权人：安徽大学
摘要：本发明公开了一种基于多尺度语音‑脑电融合的脑控说话人提取方法及系统。该方法包括：S1、语音编码器将原始混合语音样本转化为具有不同时间分辨率的语音特征；S2、脑电编码器将多通道的脑电信号编码到低维的特征表达，并利用图卷积网络提取脑电数据；S3、在说话人提取网络模块中分别融合多尺度语音和脑电的双模态特征，使用基于掩蔽的方法过滤掉干扰说话人；S4、语音解码器模块将掩蔽后的语音特征转化为原始的时域目标语音波形。本方法利用听者所记录的脑电信号来指导提取目标语音，使说话人提取方法具有根据个人主观意识有效分离目标说话人的能力，并将多尺度的语音特征和脑电特征分别进行融合，提高了语音的感知质量和可懂度。
主权项：1.一种基于多尺度语音-脑电融合的脑控说话人提取方法，其特征在于，包括：S1、利用语音编码器将一段混合语音波形以多个时间分辨率分别编码成多尺度的语音特征，包括短、中、长三种尺度；S2、利用脑电编码器将多通道的脑电信号编码到低维的特征表达，并采用图卷积网络从脑电试验中有效提取脑电的非欧几里得数据，学习到脑电各个通道之间的交互关系，来得到目标说话人信息的特征表征；S3、利用说话人提取网络分别融合不同尺度的语音特征和脑电特征，并对于每一个尺度下的语音特征估计一个相对应的感受掩码，用于提取目标说话人，最终将三个感受掩码进行拼接得到一个包含多尺度信息的感受掩码；S4、利用语音解码器将掩蔽后的语音特征恢复成最终的时域波形。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安徽大学 基于多尺度语音-脑电融合的脑控说话人提取方法及系统
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