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申请/专利权人：苏州空天信息研究院
摘要：本发明公开一种基于信息熵最优的SAR多普勒中心估计方法，使用WDA估计多普勒中心的整数部分，使用CDE估计多普勒中心的小数部分；使用多普勒中心整数部分和小数部分相加得到的绝对多普勒中心频率，对回波数据进行SAR成像；将SAR成像结果转化为灰度图，并计算灰度图对应的图像熵；确定多普勒中心整数部分估计值的左右区间，得到一组绝对多普勒中心频率，针对各绝对多普勒中心频率计算对应的图像熵，取图像熵最低的灰度图所对应的绝对多普勒中心频率即为多普勒中心频率的无偏差估计值。本发明可以在卫星无法提供足够精确的几何参数的情况下，准确地估计绝对多普勒中心频率，保证成像质量。
主权项：1.一种基于信息熵最优的SAR多普勒中心估计方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，针对回波数据，使用WDA估计多普勒中心的整数部分，使用CDE估计多普勒中心的小数部分；步骤2，使用多普勒中心整数部分和小数部分相加得到的绝对多普勒中心频率，对回波数据进行SAR成像；步骤3，将SAR成像结果转化为灰度图，并计算灰度图对应的图像熵；步骤4，以估计的多普勒中心整数部分为中心，结合估计的多普勒中心小数部分，以及卫星回波多普勒中心估计值和真值的偏差的统计值，确定多普勒中心整数部分估计值的左右区间，得到一组绝对多普勒中心频率，针对各绝对多普勒中心频率重复执行步骤2和步骤3，得到对应的图像熵，取图像熵最低的灰度图所对应的绝对多普勒中心频率即为多普勒中心频率的无偏差估计值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 苏州空天信息研究院 一种基于信息熵最优的SAR多普勒中心估计方法
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