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申请/专利权人：国网新疆电力有限公司营销服务中心
摘要：本发明公开了基于电力大数据的产业集群发展趋势评估方法与装置，涉及产业集群发展趋势评估技术领域，包含以下步骤：采集产业集群档案数据、电力档案数据、历史用电数据和实时用电数据；接收产业集群档案数据、电力档案数据和用电数据；对产业集群档案数据和电力档案数据进行一体化整合，整合出一体化档案；引入模糊时间序列模型和季节性水平模型对一体化档案进行处理，处理后对产业集群发展趋势进行评估。本发明在利用电力数据时效性高、准确性高的特性下，同时引入了模糊时间序列模型和季节性水平模型，经过具体实验和调整，得出一种新型混合预测模型，发明了产业集群发展趋势预测装置，为季节变化差异大的区域提供了发展趋势评估手段。
主权项：1.一种基于电力大数据的产业集群发展趋势评估方法，其特征在于，包含以下步骤：步骤1，采集产业集群档案数据、电力档案数据、历史用电数据和实时用电数据；步骤2，接收产业集群档案数据、电力档案数据和用电数据；步骤3，对产业集群档案数据和电力档案数据进行一体化整合，整合出一体化档案；步骤4，引入模糊时间序列模型和季节性水平模型对一体化档案进行处理，处理后对产业集群发展趋势进行评估。
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