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申请/专利权人：中国林业科学研究院资源信息研究所
摘要：本发明提供了一种森林病虫害发展趋势预测方法、设备、介质及产品，涉及森林病虫害预测领域，该方法包括：获取采样区域的多源数据；所述采样区域包括发生森林病虫害区域和未发生森林病虫害区域；所述多源数据包括历史遥感森林病虫害数据、气象数据以及DEM数据；基于深度神经网络，根据所述多源数据构建最佳森林病虫害预测模型；根据所述最佳森林病虫害预测模型预测森林病虫害发展趋势。本发明能够直接得到精确的预测结果，提高了预测效率、降低了操作难度，且能够适用于大面积的森林病虫害预测。
主权项：1.一种森林病虫害发展趋势预测方法，其特征在于，包括：获取采样区域的多源数据；所述采样区域包括发生森林病虫害区域和未发生森林病虫害区域；所述多源数据包括历史遥感森林病虫害数据、气象数据以及DEM数据；基于深度神经网络，根据所述多源数据构建最佳森林病虫害预测模型；根据所述最佳森林病虫害预测模型预测森林病虫害发展趋势。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国林业科学研究院资源信息研究所 一种森林病虫害发展趋势预测方法、设备、介质及产品
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