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申请/专利权人：北京航空航天大学
摘要：本发明公开了一种发动机振动信号趋势预测方法和装置，所述方法包括：获取预设长度的待预测振动信号和基准振动信号，分别提取所述待预测振动信号和基准振动信号的特征；将提取的所述基准振动信号的特征输入预先训练的预测模型，以得到所述预测模型输出的所述预设长度内的基准预测误差；将提取的所述待预测振动信号的特征输入预先训练的预测模型，以得到所述预测模型输出的所述预设长度内的待预测误差；根据所述基准预测误差计算所述预设长度内的基准阈值，根据所述待预测误差计算所述预设长度内的均值误差；在所述均值误差大于所述计算基准阈值的情况下，判定所述待预测振动信号为故障信号。该方法和装置具有高效的特征提取和动态故障诊断能力。
主权项：1.一种发动机振动信号趋势预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取预设长度的待预测振动信号和基准振动信号，分别提取所述待预测振动信号和基准振动信号的特征；将提取的所述基准振动信号的特征输入预先训练的预测模型，以得到所述预测模型输出的所述预设长度内的基准预测误差；将提取的所述待预测振动信号的特征输入预先训练的预测模型，以得到所述预测模型输出的所述预设长度内的待预测误差；根据所述基准预测误差计算所述预设长度内的基准阈值，根据所述待预测误差计算所述预设长度内的均值误差；在所述均值误差大于所述计算基准阈值的情况下，判定所述待预测振动信号为故障信号。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京航空航天大学 发动机振动信号趋势预测方法和装置
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