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申请/专利权人：中国地质大学(武汉)
摘要：本发明公开一种磁性天线噪声趋势预测方法、存储介质、设备，涉及信号趋势预测领域，包括，对获取到的原始电磁噪声及特征数据进行针对性预处理；构建磁性天线噪声趋势预测模型，包括，特征选择模块、噪声趋势预测模块；特征选择模块使用随机森林结合最大信息系数来综合计算输入变量相对于电磁噪声趋势的相关性并根据相关性大小进行选择；噪声趋势预测模块是将选择后的数据处理为时间序列数据，将特征数据输入到构建好的融合了多头自注意力机制的双向长短期记忆网络中，输出下一时刻的电磁噪声趋势数值。本发明可以提高预测精度及训练效率，实现了噪声趋势的精准预测。
主权项：1.一种磁性天线噪声趋势预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取自主潜航器的磁性天线采集到的原始电磁噪声和传感器采集到的原始特征集，并对获取到的原始电磁噪声和原始特征集进行预处理，得到包括电磁噪声趋势和特征集的预处理后的数据集，将预处理后的数据集划分为训练集和测试集；S2、构建磁性天线噪声趋势预测模型，所述模型包括：特征选择模块、噪声趋势预测模块；特征选择模块使用随机森林结合最大信息系数计算特征集中各个特征相对于电磁噪声趋势的相关性，根据相关性大小进行特征选择；将电磁噪声趋势和选择后的特征处理为时间序列数据，将特征的时间序列数据输入噪声趋势预测模块，电磁噪声趋势的时间序列数据监督噪声趋势预测模块输出下一时刻的电磁噪声趋势数值；S3、将训练集和测试集输入磁性天线噪声趋势预测模型进行训练和测试，得到最终构建好的磁性天线噪声趋势预测模型；S4、将传感器采集到的原始特征集经过上述预处理后输入最终构建好的磁性天线噪声趋势预测模型，得到磁性天线噪声趋势预测数值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国地质大学(武汉) 一种磁性天线噪声趋势预测方法、存储介质、设备
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