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申请/专利权人：中国民用航空总局第二研究所;民航成都电子技术有限责任公司
摘要：本申请提供了一种机场群体性事件发展阶段的预测方法、装置、设备及介质，包括：基于深度兴趣网络模型对目标机场的实时视频流以及机场旅客行为的影响因素进行处理，输出目标机场下的多个机场旅客的实时多模态行为特征；基于多个机场旅客的实时多模态行为特征，构建出旅客群体实时行为特征；将旅客群体实时行为特征输入至群体性事件发展阶段预测模型之中，群体性事件发展阶段预测模型预测出下一时刻在不同的群体性事件措施决策下群体性事件的发展阶段及其概率。实现了不同措施决策下机场群体性事件发展阶段的快速预测，为机场群体性事件的干预提供了有效指导。
主权项：1.一种机场群体性事件发展阶段的预测方法，其特征在于，所述机场群体性事件发展阶段的预测方法包括：基于深度兴趣网络模型对目标机场的实时视频流以及机场旅客行为的影响因素进行处理，输出所述目标机场的多个当前的机场旅客的多模态行为特征；基于多个当前的机场旅客的多模态行为特征，构建出旅客群体实时行为特征；将所述旅客群体实时行为特征输入至预先训练好的群体性事件发展阶段预测模型之中，所述群体性事件发展阶段预测模型对所述旅客群体实时行为特征进行处理，预测出下一时刻在不同的群体性事件措施决策下所述旅客群体实时行为特征所对应的群体性事件的发展阶段，以及出现所述发展阶段的概率；其中，所述群体性事件发展阶段预测模型是基于发展阶段区域划分与群体性事件措施决策的训练策略对初始深度学习模型进行迭代训练得到的，所述群体性事件的发展阶段包括个体行为发展阶段、群体行为发展阶段以及群体事件发展阶段。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国民用航空总局第二研究所 民航成都电子技术有限责任公司 一种机场群体性事件发展阶段的预测方法、装置、设备及介质
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