Document
拖动滑块完成拼图
首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索

时序数据预测方法、时序预测模型的训练方法、销量预测方法及装置 

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

申请/专利权人:支付宝(杭州)信息技术有限公司

摘要:本说明书实施例提供时序数据预测方法、时序预测模型的训练方法、销量预测方法及装置,其中时序数据预测方法包括:获取目标事务在第一预设时长内的待测时序数据;根据至少两个划分尺度对待测时序数据进行划分,构建多尺度输入数据,其中,多尺度输入数据包括各划分尺度对应的尺度数据;利用时序预测模型,确定多尺度输入数据中各划分尺度对应的尺度预测结果;利用时序预测模型,基于各划分尺度对应的尺度预测结果,确定目标事务在第二预设时长内的目标尺度预测结果。实现了基于不同的划分尺度分别对待测时序数据进行时序预测,能够更全面地捕捉待测时序数据中的各种变化趋势,提高时序数据预测的准确性。

主权项:1.一种时序数据预测方法,包括:获取目标事务在第一预设时长内的待测时序数据;根据至少两个划分尺度对所述待测时序数据进行划分,构建多尺度输入数据,其中,所述多尺度输入数据包括各划分尺度对应的尺度数据;利用时序预测模型,确定所述多尺度输入数据中各划分尺度对应的尺度预测结果,其中,所述尺度预测结果为所述目标事务在第二预设时长内的预测结果,所述第二预设时长为与所述第一预设时长相邻的下一预设时长;利用所述时序预测模型,基于所述各划分尺度对应的尺度预测结果,确定所述目标事务在所述第二预设时长内的目标尺度预测结果。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 支付宝(杭州)信息技术有限公司 时序数据预测方法、时序预测模型的训练方法、销量预测方法及装置

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。