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申请/专利权人：西南交通大学
摘要：本发明公开了基于编解码结构的双阶段图像恢复方法，包括以下步骤：S1、制作数据集；S2、构建图像恢复模型，该图像恢复模型采用基于编解码结构的双阶段网络结构；S3、对图像恢复模型进行训练，迭代至网络收敛；S4、将档案文本图片作为训练好的图像恢复模型的输入，经过模型推理后得到恢复后的清晰图像。本发明可以提升图像恢复的效果，并可以提升图像恢复模型的性能和适应性，增强模型对复杂数据的表达和学习能力。
主权项：1.基于编解码结构的双阶段图像恢复方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、制作数据集，采用真实的文字档案图像，对于文字缺失的图像进行人为修复；S2、构建图像恢复模型，所述图像恢复模型采用基于编解码结构的双阶段网络结构，包括编码模块、解码模块、特征融合模块以及混合注意力模块；S3、对图像恢复模型进行训练，迭代至网络收敛，得到训练好的图像恢复模型；S4、将档案文本图片作为训练好的图像恢复模型的输入，经过模型推理后得到恢复后的清晰图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西南交通大学 基于编解码结构的双阶段图像恢复方法
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