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申请/专利权人：吉林省中农阳光数据有限公司
摘要：玉米产量估算方法及装置，涉及玉米种植技术领域。为解决现有技术中存在的，传统的玉米产量估算方法主要依赖于人工采样和简单的统计分析，存在着效率低、精度不高的技术问题，本发明提供的技术方案为：包括：采集预设玉米影像数据；采集预设玉米产量估算模型；采集预设优化算法；根据玉米影像数据和优化算法，对玉米产量估算模型进行训练，分别获得玉米个体识别模型、玉米横截面识别模型和正面玉米粒识别模型；采集待测图片；对待测图片进行预处理；根据玉米个体识别模型、玉米横截面识别模型和正面玉米粒识别模型，以及经过预处理的待测图片，得到玉米的总粒数。以及对应虚拟装置。可以应用于农业生产中的玉米产量估算工作。
主权项：1.玉米产量估算方法，其特征在于，所述方法包括：采集预设玉米影像数据的步骤；采集预设玉米产量估算模型的步骤；采集预设优化算法的步骤；根据所述玉米影像数据和所述优化算法，对所述玉米产量估算模型进行训练，分别获得玉米个体识别模型、玉米横截面识别模型和正面玉米粒识别模型的步骤；采集待测图片的步骤；对所述待测图片进行预处理的步骤；根据所述玉米个体识别模型、玉米横截面识别模型和正面玉米粒识别模型，以及经过预处理的所述待测图片，得到玉米的总粒数的步骤；根据所述玉米的总粒数，对玉米产量进行估算的步骤；其中，所述玉米个体识别模型中根据分类得分和IoU值的加权综合来选择正样本，通过公式： ；其中，分类得分s表示模型对先验框内物体类别的置信度，IoU值u表示预测框与真实框的重叠程度，和表示权重超参，取1.0，取0.6；所述优化算法采用公式： 实现，其中，p为向量，q为真实标签，表示权重超参，调节损失的缩放因子γ降低在q=0时，负例的损失贡献，降低在q0时，正例的权重；所述玉米的总粒数的计算公式为： ，其中，x1代表可见粒数，c1代表可见列数，c2代表总列数，得到单棒玉米的总粒数z；通过公式： ，对所述玉米产量进行估算，其中，x代表有效穗数，y代表单棒粒数，w代表单粒重，单位为克，z代表含水量。
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百度查询： 吉林省中农阳光数据有限公司 玉米产量估算方法及装置
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