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申请/专利权人：厦门大学
摘要：基于Bloch仿真合成训练样本的螺旋桨欠采重建系统，涉及磁共振成像领域。系统包括原始模板生成模块、模拟采样模块、训练样本生成模块、深度神经网络训练模块和图像重建模块。方法：1生成原始模板；2生成既定参数的采样后的数据；3批量生成定量的训练样本；4深度神经网络训练；5图像重建。具有重建图像时间短、重建图像质量高和抵抗运动伪影等优点,方便螺旋桨PROPELLER数据的采集和相关研究，可以在采样数据量少甚至有运动的情况下，快速地重建出质量高无运动伪影的图片，节约大量人力物力成本。
主权项：1.基于Bloch仿真合成训练样本的螺旋桨欠采重建系统，其特征在于包括原始模板生成模块、模拟采样模块、训练样本生成模块、深度神经网络训练模块、图像重建模块；所述原始模板生成模块用于对磁共振脑部、腹部数据集通过计算、整合，生成模拟的不同模板的完整数据集；所述模拟采样模块用于通过建立磁场模型，结合PROPELLER序列并基于Bloch仿真对模拟数据集进行数据采样，生成既定参数的采样后的数据并保存；所述训练样本生成模块用于将采样后数据集的k空间数据处理成特定参数维度的数据，并对数据进行外理后批量生成定量训练样本；所述深度神经网络训练模块用于对输入深度神经网络中的定量训练样本到进行网络拟合训练；所述图像重建模块用于对训练好的深度神经网络，以及PROPELLER成像序列采集的欠采样的k空间实采数据，重建出PROPELLER磁共振图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 厦门大学 基于Bloch仿真合成训练样本的螺旋桨欠采重建系统
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