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基于间隔分布机的超特高压换流阀故障检测方法及系统 

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申请/专利权人:国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司检修公司;国家电网有限公司

摘要:本发明公开了一种基于间隔分布机的超特高压换流阀故障检测方法,包括获取超特高压换流阀的历史工作数据并处理得到样本数据集;构建基于最优权值间隔分布机的故障检测原始模型;采用样本数据集对故障检测原始模型进行训练和优化得到故障检测模型;采用故障检测模型对实际工作中的超特高压换流阀进行实时故障检测。本发明还公开了一种实现所述基于间隔分布机的超特高压换流阀故障检测方法的系统。本发明减少了故障检测过程的时间,提高了检测效率;而且解决了超特高压换流阀故障检测方法的故障样本类别不平衡、分布复杂的问题,提高了检测的准确性,而且本发明方法可靠性高、精确性好且实施简单方便。

主权项:1.一种基于间隔分布机的超特高压换流阀故障检测方法,包括如下步骤:S1.获取超特高压换流阀的历史工作数据;S2.对步骤S1获取的历史工作数据进行处理,从而得到样本数据集;具体包括如下步骤:A.对获取的超特高压换流阀的历史工作数据进行数据清洗,得到清洗后工作数据;B.对步骤A得到的清洗后工作数据进行分析,选定一组工作参数作为第一运行参数;具体为选定超特高压换流阀的机组输出功率作为第一运行参数;C.计算相关系数:计算第一工作参数与剩余各组工作参数之间的相关系数;D.根据步骤C得到的相关系数,在剩余各组工作参数中,选取与第一工作参数的相关系数大于第一设定值的工作参数作为第二运行参数;E.计算相关系数:再次计算第一运行参数与第二运行参数之间的相关系数;F.根据步骤E得到的相关系数,在第二运行参数中,选取与第一运行参数的相关系数小于第二设定值的第二运行参数作为第三运行参数;G.将步骤F得到的第三运行参数作为样本数据;H.将样本数据标记为正常状态样本数据和故障状态样本数据,并将标记后的样本数据分为训练集和测试集,从而得到样本数据集;S3.构建基于最优权值间隔分布机的故障检测原始模型;具体包括如下步骤:设一个特征的集合为X=[x1,x2,...,xk],对应的类别标签为Y=[K]={1,2,...,k};给定一个训练集S={x1,y1,x2,y2,...,xm,ym};定义一个映射函数通过核函数KK将样本集映射至高维空间对应权向量为ω1,ω2,...,ωl,...,ωk;对每个权向量ωl定义一个记分函数每个样本的特征值和对应的标签,会使得对应样本的积分函数值达到最大,从而得到间隔定义: 当分类器进行分类时,计算产生一个负间隔时分类错误;用表示间隔的平均值,最优权值间隔分布机表示如下: 约束条件: 其中Ωω为正则项,η和λ为平衡参数,ξj为间隔rhxj,yj与间隔均值的正偏差,εj间隔rhxj,yj与间隔均值的负偏差,为方差;对ω进行缩放,间隔均值设定为1,样本xj,yj与间隔均值的偏差为rhxj,yj-1|;最优权值间隔分布机改写为: 约束条件:rhxj,yj≥1-θ-ξj 其中θ为零损失参数且θ∈[0,1,用于控制支持向量的个数;将正则项结合间隔定义,mcODM表达式如下: 约束条件: 其中η和λ为平衡参数;参数采用网格搜索算法选取,λ从序列[下限1,上限1]中确定,C1、C2和θ从[上限2,下限2]中确定;S4.采用步骤S2得到的样本数据集对步骤S3构建的故障检测原始模型进行训练和优化,从而得到故障检测模型;S5.采用步骤S4得到的故障检测模型,对实际工作中的超特高压换流阀进行实时故障检测。

全文数据:

权利要求:

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