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申请/专利权人：奇景光电股份有限公司
摘要：一种卷积神经网络方法，其包含：决定一暂时缓冲层，其位于卷积神经网络系统的第一层与最终层之间；于第一阶段，从卷积神经网络系统的第一层至暂时缓冲层，根据该暂时缓冲层之前层级的部分输入数据，执行卷积操作以产生一特征图线；及于第二阶段，从卷积神经网络系统的暂时缓冲层至最终层，执行卷积操作以产生一特征图。
主权项：1.一种卷积神经网络系统，包含：一处理器，用以执行卷积操作；一感测器，用以提取输入数据，以供该处理器处理，该输入数据是影像数据；一存储器，用以储存指令，以供该处理器执行；其中该处理器执行以下步骤：决定一暂时缓冲层，其位于该卷积神经网络系统的第一层与最终层之间；于第一阶段，从该卷积神经网络系统的第一层至该暂时缓冲层，根据该暂时缓冲层之前层级的部分输入数据，执行卷积操作以产生一特征图线；及于第二阶段，从该卷积神经网络系统的该暂时缓冲层至最终层，执行卷积操作以产生一特征图，其中于该第一阶段，若滤波器的尺寸为2n+1x2n+1，第M-P层的部分输入数据包含相应于该特征图线的一条线及其上、下各nxP条线，其中该暂时缓冲层位于第M层，P为小于M的正整数。
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百度查询： 奇景光电股份有限公司 卷积神经网络系统
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