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申请/专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司
摘要：本发明涉及大数据技术领域，公开了一种知识图谱本体更新方法、装置、计算机设备及存储介质，用于更新知识图谱的本体中的实例，包括：获取至少一个待更新实体；获取知识图谱中实例与所述待更新实体相似的相似本体，识别与所述待更新实体相似度最高的相似本体并将其设为目标本体；将所述待更新实体作为所述目标本体的新增实例载入所述目标本体，以更新所述目标本体。本发明还涉及区块链技术，信息可存储于区块链节点中。本发明不仅实现了自动识别待更新实体所属目标本体的作用，而且还降低了目标本体识别作业的计算负担，同时还保证了目标本体识别的准确度，提高了本体更新速度及效率，因此，避免了本体更新缓慢，效率低下，人工成本高的问题。
主权项：1.一种知识图谱本体更新方法，用于更新知识图谱的本体中的实例，其特征在于，包括：获取至少一个待更新实体；获取知识图谱中实例与所述待更新实体相似的相似本体，识别与所述待更新实体相似度最高的相似本体并将其设为目标本体；将所述待更新实体作为所述目标本体的新增实例载入所述目标本体，以更新所述目标本体；所述识别与所述待更新实体相似度最高的相似本体并将其设为目标本体的步骤，包括：计算所述待更新实体与所述相似本体中各实例之间的具体相似值；根据预置的上位公式对所述具体相似值进行加权运算或平均值运算，得到用于反映所述待更新实体与该相似本体的类之间相似程度的上位相似值；判定值最低的所述上位相似值所对应的相似本体为目标本体；所述计算所述待更新实体与所述相似本体中各实例之间的具体相似值的步骤，包括：通过第二相似度模型计算待更新实体的待更新特征，与所述相似本体中各实例的实例特征之间的距离，并将该距离作为反映所述待更新实体与所述相似本体中各实例之间的具体相似值，其中，所述第二相似度模型是基于聚类算法通过距离算法或余弦相似度算法计算所述待更新特征和所述实例特征，得到具体相似值的计算机模型，所述待更新特征是以向量形式反映所述待更新实体含义的数据，所述实例特征是以向量形式反映所述实例含义的数据。
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百度查询： 中国平安人寿保险股份有限公司 知识图谱本体更新方法、装置、计算机设备及存储介质
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