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摘要:本发明公开了一种适应偏远地区的风光储多能互补系统容量配置方法,该方法包括以下步骤:S1,基于风光自然资源评估提出光照强度和风速计算模型,并建立源侧风光分布式电源输出功率特性模型;S2,基于荷电状态建立储能充放电特性,并根据高速公路系统电动汽车充电需求建立电动汽车充电负荷模型;S3,获取全年风光时序出力数据,并采用聚类算法按季节、气象特点自适应生成偏远地区典型风光运行多场景;S4,以源储协同配置成本最小建立上层规划投资层与下层并网运行层构成的规划模型,筛选配置运行场景;S5,获取不同风光荷场景下系统风光储配置容量;S6,建立经济和自给自足率指标并进行不同配置方案下的指标验算。该方法实现了适用于偏远地区风光历史数据缺乏情况下新能源发电和储能容量优化,提高偏远地区用能自给自足程度,助力新能源就地消纳,兼顾区域微网供电可靠性和运行经济性。
主权项:1.一种适应偏远地区的风光储多能互补系统容量配置方法,其特征在于,包括以下步骤:S1,基于风光自然资源评估提出光照强度和风速计算模型,并建立源侧风光分布式电源输出功率特性模型;S2,基于荷电状态建立储能充放电特性,并根据高速公路系统电动汽车充电需求建立电动汽车充电负荷模型;S3,获取全年风光时序出力数据,并采用聚类算法按季节、气象特点自适应生成偏远地区典型风光运行多场景;S4,以源储协同配置成本最小建立上层规划投资层与下层并网运行层构成的规划模型,筛选配置运行场景;S5,获取不同风光荷场景下系统风光储配置容量;S6,建立经济和自给自足率指标并进行不同配置方案下的指标验算对比。
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