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申请/专利权人：国网浙江省电力有限公司衢州供电公司
摘要：本发明公开了一种基于特征图谱与随机森林的非侵入式负荷辨识方法，克服现有技术中非侵入式负荷数据的分解辨识准确率低的问题，包括：根据设置的信号采样频率，采集用户实时用电信号，得到负荷数据；从采集的用电信号的波形数据中进行特征提取，并构建结构化特征图谱；将随机森林作为负荷辨识的基分类器模型，利用随机森林基分类器构建组合随机森林分类器集合；利用组合随机森林分类器集合对未知负荷类型进行分类，选取票数最高的分类器对应的负荷类别作为负荷辨识结果。采用非入侵式负荷监测技术，采用结构化特征图谱与组合随机森林相结合的方式对采集的用户负荷数据进行辨识，实现不同用户负荷的高精度辨识。
主权项：1.一种基于特征图谱与随机森林的非侵入式负荷辨识方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：根据设置的信号采样频率，采集用户实时用电信号，得到负荷数据；S2：从采集的用电信号的波形数据中进行特征提取，并构建结构化特征图谱；S3：将随机森林作为负荷辨识的基分类器模型，利用随机森林基分类器构建组合随机森林分类器集合；S4：利用组合随机森林分类器集合对未知负荷类型进行分类，选取票数最高的分类器对应的负荷类别作为负荷辨识结果。
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百度查询： 国网浙江省电力有限公司衢州供电公司 一种基于特征图谱与随机森林的非侵入式负荷辨识方法
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