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基于能源需求特性的复杂用能实体画像重构方法及系统 

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申请/专利权人:国网浙江省电力有限公司;国网浙江省电力有限公司经济技术研究院

摘要:本发明公开了基于能源需求特性的复杂用能实体画像重构方法及系统,属于能源大数据处理技术领域,包括:S1、构建各用能区块的能源结构树模型,基于能源结构树模型各节点之间的血缘关系构建数据链表,基于数据链表得到用能区块对应的初始用能数据;S2、基于初始用能数据构建能源溯源编码,基于各能源溯源编码构建全域用能实体初始画像;S3、基于马尔科夫链预测能源受控差值构建能源调控区域;S4、通过空间信息溯源方法得到空间调度序列;S5、空间调度序列与全域用能实体初始画像进行空间联动进而得到全域用能实体重构画像。方案充分考虑了用能区块的用能复杂特征,能够更精准、动态地刻画用能区块的能源变化情况。

主权项:1.基于能源需求特性的复杂用能实体画像重构方法,其特征在于:包括如下步骤:S1、构建各用能区块的能源结构树模型,基于能源结构树模型各节点之间的血缘关系构建数据链表,将各数据链表的能源需求特性进行数据整合得到用能区块对应的初始用能数据;S2、对各用能区块的初始用能数据进行属性编码和空间定位构建能源溯源编码,基于各能源溯源编码构建全域用能实体初始画像;S3、基于马尔科夫链预测能源受控差值,基于能源受控差值构建能源调控区域;S4、通过空间信息溯源方法对能源调控区域进行空间锁定和关联定位得到空间调度序列;S5、空间调度序列通过溯源通道与全域用能实体初始画像进行空间联动,通过空间修正方法对全域用能实体初始画像进行重新刻画得到全域用能实体重构画像。

全文数据:

权利要求:

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