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申请/专利权人：广东算法洞见科技有限公司
摘要：本发明涉及风险画像技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的企业风险画像构建方法和系统。该方法包括以下步骤：获取企业多维度数据；对企业多维度数据进行异常值离群清洗，并进行异构融合，从而得到企业多源融合数据；对企业多源融合数据进行风险因子分析，提取企业风险因子；对企业风险因子进行因子间隐含关联分析，从而得到风险因子隐含关联特征数据；获取企业历史业务行为日志；基于风险因子隐含关联特征数据对企业历史业务行为日志进行动态行为模拟，从而生成企业动态行为模拟数据；对企业动态行为模拟数据进行行为导向分布拟合，得到行为路径分布数据。本发明通过构建分风险画像提供了及时、准确的企业风险预测。
主权项：1.一种基于人工智能的企业风险画像构建方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：获取企业多维度数据；对企业多维度数据进行异常值离群清洗，并进行异构融合，从而得到企业多源融合数据；步骤S2：对企业多源融合数据进行风险因子分析，提取企业风险因子；对企业风险因子进行因子间隐含关联分析，从而得到风险因子隐含关联特征数据；步骤S3：获取企业历史业务行为日志；基于风险因子隐含关联特征数据对企业历史业务行为日志进行动态行为模拟，从而生成企业动态行为模拟数据；步骤S4：对企业动态行为模拟数据进行行为导向分布拟合，得到行为路径分布数据；对行为路径分布数据进行企业风险分析，以生成企业动态行为风险数据；步骤S5：对企业动态行为风险数据进行阶段态势变化率计算，并进行风险趋势预测，从而得到动态行为风险预测数据；步骤S6：基于动态行为风险预测数据构建企业个性化风险预测画像；对企业个性化风险预测画像进行多层次表征优化，构建多层次深度风险预测画像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东算法洞见科技有限公司 一种基于人工智能的企业风险画像构建方法及系统
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