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申请/专利权人：山东浪潮爱购云链信息科技有限公司

摘要：本申请实施例公开了一种企业画像的生成方法及设备。解决现有的企业画像难以为用户提供准确的智能信息推荐的问题。根据采购商企业的商品浏览记录、购买记录，生成采购商采购商品的画像，根据公开信息生成采购商企业画像；根据供应商发布的商品信息，确定与商品信息匹配的关联采购商采购商品的画像；确定关联采购商采购商品的画像对应的采购商企业集合，与对应的采购商企业画像集合；将采购商企业画像集合中的数据，与预置标准企业画像数据表进行比对，得到采购商企业画像对应的等级结果，并根据等级结果确定采购商企业画像对应的综合分值；根据综合分值，对采购商企业进行排序；根据排序结果，将采购商企业的信息推送给所述供应商。

主权项：1.一种企业画像的生成方法，其特征在于，所述方法包括：根据采购商企业的商品浏览记录、购买记录，生成采购商采购商品的画像，以及根据所述采购商企业的公开信息生成采购商企业画像；根据供应商发布的商品信息，从所述采购商采购商品的画像中确定出与所述商品信息匹配的关联采购商采购商品的画像；确定所述关联采购商采购商品的画像对应的采购商企业集合，并获取所述采购商企业集合对应的采购商企业画像集合；将所述采购商企业画像集合中的数据，与预置标准企业画像数据表中的数据进行比对，得到采购商企业画像中不同类别的数据分别对应的等级结果，并根据所述等级结果确定每个采购商企业画像分别对应的综合分值；根据所述综合分值，对所述采购商企业进行排序；根据排序结果，将一个或多个采购商企业的信息推送给所述供应商；根据所述等级结果确定每个采购商企业画像分别对应的综合分值，具体包括：确定不同的等级结果分别对应的等级数值；其中，级别相邻的两个所述等级结果，分别对应的等级数值大小为倍数关系；按照预设规则，对所述采购商企业画像集合中的每一个企业信息画像，分别对应的等级数值进行计算，得到所述每一个采购商企业画像分别对应的综合分值；所述根据供应商发布的商品信息，从所述采购商采购商品的画像中确定出与所述商品信息匹配的关联采购商采购商品的画像，具体包括：在所述商品信息中，确定出多个第一关键词；其中，所述关键词至少包括商品类别关键词、商品名称关键词、商品产地关键词、商品价格关键词中的任一项或多项；在当前平台内的若干采购商采购商品的画像中，筛选出与所述多个第一关键词有关联的多个第二关键词，并将所述多个第二关键词分别对应的多个采购商采购商品的画像组成第一画像集合；获取所述第一画像集合中的多个采购商采购商品的画像，分别对应的商品价格区间中的最小值；将大于所述商品价格关键词的所述商品价格区间中的最小值，所对应的采购商采购商品的画像，作为第二画像集合；获取所述第二画像集合中，每一个采购商采购商品的画像分别对应的商品数量区间的最大值，并根据所述商品数量区间的最大值，对所述第二画像集合中的采购商采购商品的画像进行排序，将序列号小于或等于第一预设值的采购商采购商品的画像，作为关联采购商采购商品的画像；所述在所述商品信息中，确定出多个第一关键词，具体包括：将所述商品信息进行分词处理，得到多个待测词语；将每一个待测词语与预置商品类别语料库进行比对，确定出与所述预置商品类别语料库中的任一词语相似值最高的一个待测词语，并将所述待测词语作为第一关键词；以及将每一个待测词语与预置商品名称语料库进行比对，确定出与所述预置商品名称语料库中的任一词语相似值最高的一个待测词语，并将所述待测词语作为第一关键词；以及将每一个待测词语与预置商品产地语料库进行比对，确定出与所述预置商品产地语料库中的任一词语相似值最高的一个待测词语，并将所述待测词语作为第一关键词；所述在当前平台内的若干采购商采购商品的画像中，筛选出与所述多个第一关键词有关联的多个第二关键词，并将所述多个第二关键词分别对应的多个采购商采购商品的画像组成第一画像集合，具体包括：在当前平台内的若干采购商采购商品的画像对应的数据中，筛选出与所述商品类别关键词相同的多个第一数据；以及筛选出与所述商品名称关键词的相似值大于第二预设值的多个第二数据；以及筛选出与所述商品产地关键词相同，或者与所述商品产地关键词属于相同省市的多个第三数据；统计出同时包含任一所述第一数据、任一所述第二数据以及任一所述第三数据的企业商品画像，并将统计出的所述采购商采购商品的画像作为第一画像集合。

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百度查询： 山东浪潮爱购云链信息科技有限公司 一种企业画像的生成方法及设备