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申请/专利权人：深圳市疾病预防控制中心(深圳市卫生检验中心、深圳市预防医学研究所)
摘要：本发明涉及疾病传播风险预测技术领域，尤指一种疾病传播风险预测方法及系统，包括以下步骤：获取各用户数据；根据个人身份标识进行个人数据的关联整合；根据用户数据比对各用户之间的用户关系，形成社区网络；分析各用户存在的传播性疾病，通过社区网络叠加风险源，并根据定位模块分析用户行动路线与停留时间，以便了解用户在不同场所的活动情况和评估用户的传播风险；根据用户停留场所信息、场所人口以及上述数据，对场所进行传播风险定级。本发明利用了数据整合与关联、社区网络分析、定位模块等多种技术手段，能够实时、准确地对用户和场所的传播风险进行分析和评估，有助于提高疾病的预防和控制水平。
主权项：1.一种疾病传播风险预测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取各用户数据；根据个人身份标识进行个人数据的关联整合；根据用户数据比对各用户之间的用户关系，形成社区网络；分析各用户存在的传播性疾病，通过社区网络叠加风险源，并根据定位模块分析用户行动路线与停留时间；根据用户停留场所信息、场所人口以及上述数据，对场所进行传播风险定级。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳市疾病预防控制中心(深圳市卫生检验中心、深圳市预防医学研究所) 一种疾病传播风险预测方法及系统
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