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申请/专利权人：发那科株式会社
摘要：本发明提供一种机器学习装置、预测装置以及控制装置，每次进行注射成形时预测成形后的模具状态。机器学习装置具有：输入数据取得部，其取得包含任意的成形条件和状态信息的输入数据，所述成形条件至少包含任意注射成形机进行任意成形品的成形中树脂的种类、添加剂的种类、所述添加剂的混合率、以及所述树脂的温度，所述状态信息表示所述成形条件涉及的成形前的模具的摩损量；标签取得部，其取得标签数据，该标签数据表示所述输入数据所包含的所述成形条件涉及的成形后的所述模具的状态信息；学习部，其使用由所述输入数据取得部取得的输入数据和由所述标签取得部取得的标签数据来执行监督学习，生成学习完成模型。
主权项：1.一种机器学习装置，其特征在于，具有：输入数据取得部，其取得包含任意的成形条件和状态信息的输入数据，所述成形条件至少包含任意注射成形机进行任意成形品的成形中树脂的种类、添加剂的种类、所述添加剂的混合率、以及所述树脂的温度，所述状态信息表示所述成形条件涉及的成形前的模具的摩损量；标签取得部，其取得标签数据，该标签数据表示所述输入数据所包含的所述成形条件涉及的成形后的所述模具的状态信息；以及学习部，其使用由所述输入数据取得部取得的输入数据和由所述标签取得部取得的标签数据来执行监督学习，生成学习完成模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 发那科株式会社 机器学习装置、预测装置以及控制装置
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