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申请/专利权人：北方魏家峁煤电有限责任公司;北京京能能源技术研究有限责任公司
摘要：本发明提供了一种基于大数据分析的电厂机组工况寻优分析方法，包括：建立真空、综合厂用电率与其他数据的对应关系；历史各工况最优值大数据建模，形成各工况最优样本库；利用大数据建模进行真空寻优，展示历史同边界条件下最优真空信息；利用大数据建模进行综合厂用电率寻优，展示历史同边界条件下最优厂用电率信息；通过寻优模型可以给出运行调整指导意见。本发明通过寻优控制、运行优化等手段挖掘机组节能减排潜力，降低机组整体气耗，污染物排放更低，使得机组运行更加高效环保。
主权项：1.一种基于大数据分析的电厂机组工况寻优分析方法，其特征在于，包括：建立真空、综合厂用电率与其他数据的对应关系；历史各工况最优值大数据建模，形成各工况最优样本库；利用大数据建模进行真空寻优，展示历史同边界条件下最优真空信息；利用大数据建模进行综合厂用电率寻优，展示历史同边界条件下最优厂用电率信息；通过寻优模型可以给出运行调整指导意见；所述寻优模型通过以下方式构建：步骤1，构建基于历史数据的寻优算法模型根据电厂运行历史数据，充分考虑外界边界条件后，根据不同的寻优参数设定不同的评价指标，构建基于历史数据的寻优算法模型；步骤2，构建设备性能指标实时计算模型基于实时在线数据，实现设备性能指标实时分钟级、小时级数据在线计算、分析；步骤3，构建在线自学习模型实现实时运行工况、设备运行指标与历史最优工况的在线对比，不断记录最优工况，进行最优对比，深入挖掘最优运行工况；步骤4，构建自由专家库结合大数据挖掘、专家经验模式，合理分类、合理调参、分类迭代，构建自有专家库，实现最优偏差指导。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北方魏家峁煤电有限责任公司 北京京能能源技术研究有限责任公司 基于大数据分析的电厂机组工况寻优分析方法
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