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用户购买意向预测方法、系统、计算机设备和存储介质 

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申请/专利权人:杭州有赞科技有限公司

摘要:本申请涉及一种用户购买意向预测方法、系统、计算机设备和存储介质,其中该方法包括:根据用户的历史行为数据,获取在预设时间窗口内每日的行为指标数据,结合时间衰减策略,计算得到每个行为指标的重要度;根据用户基础信息和行为指标的重要度构建第一数据集,并基于第一数据集对神经网络训练得到预测模型;获取实时的用户基础信息和行为指标的重要度,经过处理后输入预测模型,得到用户购买意向值。通过本申请,能够通过行为指标的重要度表示历史行为数据的时间衰减特性,根据用户基础信息和行为指标的重要度构建第一数据集,并训练得到预测模型,解决了历史行为数据的时效性导致建立的预测模型不准确,对用户购买意向预测效果不佳的问题。

主权项:1.一种用户购买意向预测方法,其特征在于,包括:根据用户的历史行为数据,获取在预设时间窗口内每日的行为指标数据,结合时间衰减策略,计算得到每个所述行为指标的重要度;根据用户基础信息和所述行为指标的重要度构建第一数据集,并基于所述第一数据集对神经网络训练得到预测模型;获取实时的所述用户基础信息和所述行为指标的重要度,经过处理后输入所述预测模型,得到用户购买意向值。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 杭州有赞科技有限公司 用户购买意向预测方法、系统、计算机设备和存储介质

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