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申请/专利权人：四川大学
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的GUI图像识别测试方法，包括以下步骤：S1：遍历测试脚本，关联待测GUI元素截图及其名称，构建待测元素关键字表key[]；S2：识别分割待测网页图像中所有GUI元素并分配标签，构建GUI操作元素表widget[]，从图像中用光学字符识别提取widget[]中各控件可能含有的文字信息；S3：匹配关联key[]和widget[]，通过模板匹配将key[]中待测图像与widget[]中分割图像匹配，widget[]中的文本与key[]中名称对比匹配，关联widget[]和key[]，构建哈希表；S4：基于所构建哈希表，执行测试脚本，脚本所需元素信息通过map索引，获取测试结果；本发明不仅满足GUI测试的需求，而且能够解决传统方法中对GUI结构工整性和架构普遍性的高要求以及模板匹配方法无法适应异构GUI的问题。
主权项：1.基于深度学习的GUI图像识别自动化测试方法，其特征在于，所述方法包括：S1：获取待测网页图像、待测GUI元素截图及名称、待执行测试脚本，遍历检测测试脚本，确定具体待测GUI元素，关联待测GUI元素截图及其名称，构建待测元素关键字表key[]；S2：识别分割待测网页图像中所有GUI元素并分配标签，构建GUI操作元素表widget[]，从图像中用光学字符识别提取widget[]中各控件可能含有的文字信息；S3：匹配关联key[]和widget[]，通过特征点匹配将key[]中待测图像与widget[]中分割图像匹配，widget[]中的文本与key[]中名称对比匹配，关联widget[]和key[]，构建哈希表；S4：基于所构建哈希表，执行测试脚本，脚本所需元素信息通过哈希表索引，获取测试结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 四川大学 基于深度学习的GUI图像识别自动化测试方法
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