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申请/专利权人：四川大学华西医院;四川大学
摘要：本发明公开了一种肺部纵隔淋巴结检测方法、系统、设备及介质，属于人工智能技术领域淋巴结检测，其目的在于解决淋巴结中心偏移误差服从高斯分布且淋巴结检测难度受淋巴结中心移动而动态变化、淋巴结检测效果较差的技术问题。构建的淋巴结分割模型包括主干网络、预测模块和修正模块，主干网络的输出作为预测模块的输入，预测模块的输出与主干网络中各下采样模块的输出进行特征加权后作为修正模块的输入；预测模块输出目标结节的包围盒信息、第一概率，修正模块输出目标结节的第二概率，将目标结节的包围盒信息、第一概率和第二概率的平均值与对应的标签数据计算损失，更新淋巴结分割模型的参数。
主权项：1.一种肺部纵隔淋巴结检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，获取样本数据；获取淋巴结CT三维影像样本数据，并对样本数据进行标注，得到三维标签数据；步骤2，构建淋巴结分割模型；构建淋巴结分割模型，构建淋巴结分割模型包括主干网络、预测模块和修正模块，主干网络的输出作为预测模块的输入，预测模块的输出与主干网络中各下采样模块的输出进行特征加权后作为修正模块的输入；步骤3，训练淋巴结分割模型；淋巴结CT三维影像样本数据输入淋巴结分割模型，预测模块输出目标结节的包围盒信息、第一概率，修正模块输出目标结节的第二概率，将目标结节的包围盒信息、第一概率和第二概率的平均值与对应的标签数据计算损失，更新淋巴结分割模型的参数；重复迭代，直至淋巴结分割模型收敛或达到迭代次数；步骤4，实时检测；获取待检测淋巴结CT三维影像，并输入淋巴结分割模型，淋巴结分割模型输出淋巴结检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 四川大学华西医院 四川大学 一种肺部纵隔淋巴结检测方法、系统、设备及介质
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