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申请/专利权人：昆明理工大学;云南锡业集团(控股)有限责任公司
摘要：本发明涉及锡冶炼能耗管理技术领域，且公开了一种基于GA‑SVR锡冶炼能耗管理系统及预测方法获取锡冶炼过程中的能耗信息数据和能耗影响因素数据，作为初始数据集，对初始数据集中的数据进行预处理得到新的数据集，将预处理后的数据集中主要影响能耗的因素进行分析，将数据集中相关性小于阈值的因素剔除，选取与能源消耗相关性大于阈值的因素作为相关性因素，构建预测模型，并对建立的预测模型进行训练，对模型的预测结果进行误差计算评估。该通过对影响因素的控制，达到节能降耗的目的，同时能在少量数据中分析主要影响能耗的因子，快速定位影响能耗的具体因素，使得生产工人能快速做出生产参数的调整。
主权项：1.一种基于GA-SVR锡冶炼能耗预测方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、获取锡冶炼过程中的能耗信息数据和能耗影响因素数据，作为初始数据集；S2、对初始数据集中的数据进行预处理得到新的数据集；S3、将预处理后的数据集中主要影响能耗的因素进行分析，将数据集中相关性小于阈值的因素剔除，选取与能源消耗相关性大于阈值的因素作为相关性因素；S4、构建预测模型，将步骤S3中选取的主要影响能耗的因素作为预测模型输入值，并对建立的预测模型进行训练；S5、对模型的预测结果进行误差计算评估。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 昆明理工大学 云南锡业集团(控股)有限责任公司 一种基于GA-SVR锡冶炼能耗管理系统及预测方法
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