龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：山东农业大学
摘要：本发明公开了一种基于GCS‑YOLO算法的牛场多目标检测方法及系统，属于图像目标检测技术领域。该方法包括以下步骤：基于YOLOv8目标检测算法，使用GCNet主干网络构建GCS‑YOLO模型；采集带有目标检测物的图像数据集；降低图像数据集相似度，随后数据在线增强得到最终图像数据集；生成特征图，并对处理后的图像数据集进行训练，得到目标检测模型；将后续采集图像输入至目标检测模型中，对后续牛场图像进行目标检测，获取牛场图像的目标检测效果；对训练后的目标检测模型进行评价。本发明提高了检测目标的速度和精度，降低了漏检情况和路径提取误差，有助于快速响应突发事件、管理资源和做出更明智的决策，有效的应对牛场的复杂环境，为牛场智能化养殖打下基础。
主权项：1.一种基于GCS-YOLO算法的牛场多目标检测方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：基于YOLOv8目标检测算法，使用GCNet主干网络替换Darknet-53主干网络，构建GCS-YOLO模型，GCNet主干网络包括CBS、幽灵卷积模块、SwinTransformerV2注意力机制、跨级幽灵部分模块和金字塔快速模块；S2：采集带有目标检测物的图像数据集；S3：通过降低图像数据集中图像相似度，降低图像数据数量，随后数据在线增强得到最终图像数据集；S4：将数据增强后的图像数据集输入GCNet主干网络的输入端，生成特征图，采用GCS-YOLO模型目标检测算法对处理后的图像数据进行训练，得到目标检测模型；S5、然后将后续采集图像输入至上述训练后的目标检测模型中，对后续牛场图像进行目标检测，获取牛场图像的目标检测效果；S6：对训练后的目标检测模型进行评价。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东农业大学 一种基于GCS-YOLO算法的牛场多目标检测方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号