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申请/专利权人:浪潮卓数大数据产业发展有限公司
摘要:本发明公开一种基于大语言模型和AI‑Agent的数据安全智能巡检方法及系统,涉及数据安全技术领域,方法包括:S1、建立一个智能巡检系统,其包括AI‑Agent、巡检模块、通过交互界面管理并协调AI‑Agent和巡检模块的中央调度系统,用户通过交互界面,利用巡检模块预先设置巡检规则和应急响应策略,利用AI‑Agent在指定巡检节点上自动收集安全相关数据;预先训练LLaMA‑2模型;AI‑Agent在巡检节点实时收集数据流,利用训练好的LLaMA‑2模型对收集数据进行语义分析,识别出潜在的安全威胁和异常行为,进而触发启动预设的应急响应策略,并生成安全报告;用户通过交互界面查看语义分析结果和安全报告。本发明可以实现对数据安全威胁的及时识别和响应,有效提高数据安全管理的效率和准确性。
主权项:1.一种基于大语言模型和AI-Agent的数据安全智能巡检方法,其特征在于,包括如下步骤:S1、建立一个智能巡检系统,其包括:AI-Agent、巡检模块、通过交互界面管理并协调AI-Agent和巡检模块的中央调度系统,用户通过交互界面,利用巡检模块预先设置巡检规则和应急响应策略,利用AI-Agent在指定的巡检节点上自动收集安全相关数据;S2、预先训练一个识别潜在安全威胁和异常行为的LLaMA-2模型;S3、AI-Agent在巡检节点实时收集数据流,利用预先训练好的LLaMA-2模型对收集数据进行语义分析,识别出潜在的安全威胁和异常行为,进而触发启动预设的应急响应策略,并生成安全报告;S4、用户通过交互界面查看语义分析结果和安全报告。
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百度查询: 浪潮卓数大数据产业发展有限公司 基于大语言模型和AI-Agent的数据安全智能巡检方法及系统
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