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申请/专利权人：长沙理工大学

摘要：基于CRITIC权重法的电力用户柔性负荷多目标优化调度方法，包括获取电力用户上一周期负荷情况及柔性负荷可调控避峰容量；确定用户柔性负荷奖励费用和节省费用的目标函数，构建计算柔性负荷调度后激励费用以及用户实际支出电费值的电能激励费用模型；综合衡量各个评价目标之间的关联性和冲突性，构建基于CRITIC权重法的专家打分模型，计算电力企业、电力用户双方博弈的各评价目标的客观权重值；建柔性负荷调度的多目标优化模型，计算柔性负荷最优调度值，确定柔性负荷最优调度方案；根据电力用户负荷曲线平滑程度来校验柔性负荷调度优化效果。本发明所涉方法对优化用户用电习惯、多目标客观性优化、削峰填谷的效果较好，可靠性高、实用性好。

主权项：1.基于CRITIC权重法的电力用户柔性负荷多目标优化调度方法，其特征在于，包括：S1，获取电力用户上一周期负荷情况及柔性负荷可调控避峰容量；S2，确定用户柔性负荷奖励费用和节省费用的目标函数，构建计算柔性负荷调度后的激励费用以及用户实际支出电费值的电能激励费用模型；在步骤S2中，确定所述用户柔性负荷奖励费用和节省费用的目标函数时，分别将用户可平移、可转移、可削减负荷量转换为相应的奖励费用，同时根据分时电价，确定用户平移、转移、削减负荷的节省费用；在步骤S2中，采用如下算式建立关于可平移负荷量的奖励费用与节省费用的第一子目标函数： 式中，DPY1为可平移负荷量的奖励费用；tpy1、tpy2为负荷可平移区间上下限；为单位功率负荷发生平移后的奖励费用值；tc为负荷总持续时间；为可平移负荷t时刻功率值；Δt为t时刻开始的可平移负荷持续时间； 式中，DPY2为可平移负荷量的节能费用；t′py1、t′py2为负荷平移后的现区间上下限；Dfs,t为分时电价；为实现区间[tpy1、tpy2]负荷整体平移，需满足区间约束，即： 式中，ε为负荷平移后的开始时刻；yt为是否正常平移的0-1变量，1表示负荷正常平移，0表示负荷未正常平移；在步骤S2中，采用如下算式建立关于可转移负荷量的奖励费用与节省费用的第二子目标函数： 式中，DZY1为可转移负荷量的奖励费用；为单位功率负荷发生转移后的奖励费用；tzy1、tzy2为负荷可转移区间上下限；为可转移负荷t时刻功率值；vt表示判断t时刻负荷可转移状态，为0-1状态变量函数； 式中，DZY2为可转移负荷量的节能费用；t′zy1、t′zy2为负荷转移后的现区间上下限；为实现区间[tzy1、tzy2]负荷整体转移，负荷转移前后需要保持电能总量不变的约束，即： 式中，为可转移负荷发生转移后的t时刻功率值；T为设备可转移的运行区间，取24小时；为防止在符合转移过程中产生的设备频繁启停，造成用户电器设备的故障风险，因此需增加最小持续运行时间的约束条件： 式中，t0为设备开始运行时刻，为最小持续工作时间；在步骤S2中，采用如下算式建立关于可削减负荷量的奖励费用与节省费用的第三子目标函数： 式中，DXJ1为可削减负荷量的奖励费用；为单位功率负荷发生削减后的奖励费用；txj1、txj2为负荷可削减区间上下限；为负荷削减前一时刻t用电功率；α为负荷削减系数，α∈[0,1]；ut为判断负荷在t时刻是否发生削减的0-1状态变量，ut＝1负荷发生削减，ut＝0负荷未削减； 可削减负荷在削减过程中，削减功率需要满足约束条件，可削减负荷需满足最小持续时间约束为： 最大连续削减时间约束为： 式中，uε为负荷是否发生削减的0-1状态变量；为负荷削减的最小持续时间；为负荷削减的最大连续时间；在步骤S2中，所述电能激励费用模型计算柔性负荷调度后的激励费用以及用户实际支出电费值的公式如下：D＝DPY1+DPY2+DZY1+DZY2+DXJ1+DXJ112Dsj＝DZ×Dfs,t-D13式中，D为可平移、可转移、可削减三类柔性负荷调度后的激励费用；Dsj为可平移、可转移、可削减三类柔性负荷调度后用户实际支出电费值，Dz为上一周期各时段负荷值；S3，综合衡量各个评价目标之间的关联性和冲突性，构建基于CRITIC权重法的专家打分模型，计算电力企业、电力用户双方博弈的各评价目标的客观权重值；S4，构建柔性负荷调度的多目标优化模型，计算柔性负荷最优调度值，确定柔性负荷最优调度方案。

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