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申请/专利权人：西京学院
摘要：本发明涉及无人机航拍图像处理技术领域，具体涉及一种用于无人机航拍图像的多尺度特征融合小目标检测算法，包括如下步骤：S1：修改检测头尺度，以捕捉图像中的小尺寸目标；S2：基于MSFEM，提取从细粒度到高层次的多尺度特征信息；S3：基于BDFPN，增强特征层间的信息流动，将从浅层到深层的特征充分利用。本发明，通过设计多尺度特征提取模块MSFEM以及双向密集特征金字塔网络BDFPN，并引入微小物体检测头；在无人机航拍图像的小目标检测任务中表现出色，同时也展示了良好的泛化能力和实用性。
主权项：1.一种用于无人机航拍图像的多尺度特征融合小目标检测算法，其特征在于，包括如下步骤：S1：修改检测头尺度，以捕捉图像中的小尺寸目标；S2：基于MSFEM，提取从细粒度到高层次的多尺度特征信息；S3：基于BDFPN，增强特征层间的信息流动，将从浅层到深层的特征充分利用。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西京学院 一种用于无人机航拍图像的多尺度特征融合小目标检测算法
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