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申请/专利权人：湖北华中电力科技开发有限责任公司
摘要：本发明提供一种基于样条回归的相似日曲线层次化分段建模构造方法，包括：基于负荷曲线尖峰平谷分段特征，按照负荷的尖、谷、平、早高峰以及晚高峰，将完整的日负荷曲线分成不同时间段的若干分段平滑曲线；依据历史负荷，使用聚类算法为每一个分段平滑曲线计算历史负荷空间下的负荷局部最优相似日曲线段；基于曲线平滑假设，通过样条回归算法拟合，将生成的负荷局部最优相似日曲线段拟合成一条平滑的相似日负荷曲线，所述平滑的相似日负荷曲线用于预测未来几天的负荷。本发明可降低负荷预测误差，有效地减少因气象、政策等不确定性因素对负荷预测造成的影响，从而提高预测的准确性。
主权项：1.一种基于样条回归的相似日曲线层次化分段建模构造方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一，基于负荷曲线尖峰平谷分段特征，按照负荷的尖、谷、平、早高峰以及晚高峰，将完整的日负荷曲线分成不同时间段的若干分段平滑曲线；步骤二，依据历史负荷，使用聚类算法为步骤一生成的每一个分段平滑曲线计算历史负荷空间下的负荷局部最优相似日曲线段；步骤三，基于曲线平滑假设，通过样条回归算法拟合，将步骤二生成的负荷局部最优相似日曲线段拟合成一条平滑的相似日负荷曲线，所述平滑的相似日负荷曲线用于预测未来几天的负荷。
全文数据：
权利要求：
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