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申请/专利权人:湛江港(集团)股份有限公司;香港海通有限公司
摘要:本发明公开了一种基于YOLOv5s的水面目标检测分类方法,包括:采集水面目标数据,构建水面目标数据集;对水面目标数据集进行预处理,得到预处理后的水面目标数据集;预处理包括:图像增强和去噪、目标区域提取与裁剪、数据平衡、样本生成;通过预处理后的水面目标数据集对YOLOv5s目标检测网络模型进行训练,得到训练后的YOLOv5s目标检测网络模型;将实时拍摄的视频流输入到训练后的YOLOv5s目标检测网络模型中进行检测、分类,并将检测与分类的结果显示在视频流中;本发明通过YOLOv5s目标检测网络模型,实现深度神经网络在水面目标检测领域的应用,提高水面目标检测速度,提高水面目标检测的准确性和可靠性。
主权项:1.一种基于YOLOv5s的水面目标检测分类方法,其特征在于,包括:采集水面目标数据,构建水面目标数据集;对水面目标数据集进行预处理,得到预处理后的水面目标数据集;预处理包括:图像增强和去噪、目标区域提取与裁剪、数据平衡、样本生成;通过预处理后的水面目标数据集对YOLOv5s目标检测网络模型进行训练,得到训练后的YOLOv5s目标检测网络模型;将实时拍摄的视频流输入到训练后的YOLOv5s目标检测网络模型中进行检测、分类,并将检测与分类的结果显示在视频流中。
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百度查询: 湛江港(集团)股份有限公司 香港海通有限公司 一种基于YOLOv5s的水面目标检测分类方法
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