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申请/专利权人：复旦大学附属中山医院

摘要：本发明提供了一种有源医疗器械在噪声中提取信号的方法，其特征在于，由有源医疗器械采集的参杂有噪声的信号不经过硬件滤波，参杂有噪声的数字量信号被直接送入数据处理模块进行处理，由数据处理模块利用内嵌的信号提取算法识别所输入的数字量信号中的有效脉冲信号，从而得到去除噪声后的生物电信号的波形和参数。在不需要复杂的硬件滤波的基础上，本发明主要通过电路中MCU的嵌入式软件算法，对通过AD转换器采样的来自接收通道的混有噪声的信号进行特定的算法运算，最终获得信号的全部信息参数。本发明在噪声中提取信号不需要复杂的有源滤波，可以大幅简化电路硬件结构，节省硬件成本，同时使电路更加稳定。

主权项：1.一种有源医疗器械在噪声中提取信号的方法，其特征在于，由有源医疗器械采集的参杂有噪声的信号不经过硬件滤波，而是经过信号放大器将信号放大后，再由模数转换器按照固定采样时间间隔对放大后的信号采样后形成参杂有噪声的数字量信号，数字量信号被直接送入数据处理模块进行处理，由数据处理模块利用内嵌的信号提取算法识别所输入的数字量信号中的有效脉冲信号，从而得到去除噪声后的生物电信号的波形和参数，其中，信号提取算法包括以下步骤：步骤1、将数据组数n初始化为1，利用计时器对模数转换器的采样时刻计时，并且数据处理模块按照时间顺序依序接收每个采样点数据，进入步骤2；步骤2、将计数变量i初始化为0；步骤3、数据处理模块从当前时刻起连续接收K个采样点数据作为第n组数据，K≥5；步骤4、数据处理模块求取第n组数据的累加值Vn，将Vn的绝对值|Vn|与门槛值VT相比较：若|Vn|VT，则进入步骤8，若|Vn|≥VT，则进入步骤5；步骤5、i＝i+1，进入步骤6；步骤6、若i＝1，则第K×n-A个采样点为有效脉冲信号的起始点，获得第K×n-A个采样点所对应的采样时刻作为有效脉冲信号的起始时间点，并从第K×n-A个采样点开始获取每个采样点的信号幅度值，进入步骤7，其中，A为调节常数；若i1，则产生告警，退出信号提取算法；步骤7、将当前时刻更新为当前时刻加K个采样时间间隔，n＝n+1，返回步骤3；步骤8、若i＝1，则第K×n-A个采样点为有效脉冲信号的结束点，获得第K×n-A个采样点所对应的采样时刻作为有效脉冲信号的结束时间点，停止获取从K×n-A个采样点开始的每个采样点的信号幅度值，进入步骤9；若i＝0，则跳转至步骤7；若i≠1且i≠0，则产生告警，退出信号提取算法；步骤9、将当前时刻更新为当前时刻加K个采样时间间隔，n＝n+1，返回步骤2。

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百度查询： 复旦大学附属中山医院 一种有源医疗器械在噪声中提取信号的方法