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申请/专利权人：慧医可信大数据技术(武汉)有限公司
摘要：本发明涉及信息标引技术领域，且公开了一种基于正向累积的医学主题词自动标引方法，所述方法包括：S1、获得医学待标引非结构化文本；S2、对医学待标引非结构化文本进行分词处理形成分词结果数据，所述分词结果数据包括N个关键词。该基于正向累积的医学主题词自动标引方法，通过对医学待标引非结构化文本进行分词及标引处理，且依据标引过程自动更新标引关系库，持续进行正向累积，使得模型具有自我学习的能力，可使标引的准确性更好。对非结构化的文本进行标引后，可依据这些标引对这些非结构化的数据进行很好的检索和使用，为非结构化医学数据结构化提供了很好的使用渠道，提高了数据使用价值。
主权项：1.一种基于正向累积的医学主题词自动标引方法，其特征在于，所述方法包括：S1、获得医学待标引非结构化文本；S2、对医学待标引非结构化文本进行分词处理形成分词结果数据，所述分词结果数据包括N个关键词；S3、构建标引关系库，采用步骤S2输出的分词结果数据中的关键字在标引关系库中进行检索，如检索到对应的标引关系，则进行自动标引形成标引结果，如未检索到对应的标引关系，则可进行人工匹配标引形成标引结果；S4、提取S3中标引结果的标引关系传输至标引关系库中进行存储。
全文数据：
权利要求：
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