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申请/专利权人：河南英格迪普节能设备有限公司
摘要：本发明属于图像分类领域，涉及一种面向工业自动化的绞胎瓷纹样智能分类方法，通过采集绞胎瓷不同纹样的图像，建立绞胎瓷纹样的样本图像数据库；对样本图像数据库的图像按照其纹样类别，分别标注为自然纹、几何纹、仿生纹和古法纹四种纹样；将样本图像数据库标注后的图像按一定的比例划分为训练集和测试集；将训练集中的图像进行预处理，得到预处理后的训练集；构建卷积神经网络模型，基于预处理后的训练集对所述卷积神经网络模型进行训练，优化卷积神经网络模型至损失达到最小值时，得到最佳模型；利用最佳模型对测试集中的图像进行分类。本发明所提出的方法，可以解决绞胎瓷生产时人工分拣效率低、精度低的问题，满足工业自动化分拣需求。
主权项：1.一种面向工业自动化的绞胎瓷纹样智能分类方法，其特征在于，包括如下步骤：S1.采集绞胎瓷不同纹样的图像，并建立绞胎瓷纹样的样本图像数据库；S2.对所述样本图像数据库的图像按照其纹样类别，分别标注为自然纹、几何纹、仿生纹和古法纹四种纹样；S3.将样本图像数据库标注后的图像按一定的比例划分为训练集和测试集；S4.将训练集中的图像进行预处理，得到预处理后的训练集；S5.构建卷积神经网络模型，基于预处理后的训练集对所述卷积神经网络模型进行训练，优化卷积神经网络模型至损失达到最小值时，得到最佳模型；S6.将测试集中的一张图像通过已经训练好的最佳模型进行计算，并对其进行Softmax操作后，得到每个分类的概率，选定概率最大的纹样类别作为该图像的分类结果；S7.重复步骤S6，得到测试集中所有分类结果，并与其真实的分类结果进行对比，计算出模型的分类准确率。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 河南英格迪普节能设备有限公司 一种面向工业自动化的绞胎瓷纹样智能分类方法
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