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申请/专利权人：中国医科大学
摘要：本发明提供一种基于神经包络跟踪技术的言语测听方法。该方法包括：获取音频材料，并对该音频材料预处理；按照不同预设声音强度播放预处理后的音频材料给受试者，并采集受试者脑电数据；提取真实音频包络；对采集到的脑电数据预处理；设计VLAAI网络模型；将预处理后的脑电数据输入最终优化的VLAAI网络模型中，得到重建音频包络；计算重建音频包络与真实音频包络之间的相似度值；该相似度值作为神经包络跟踪的度量数据；将NH参与者和SNHI参与者的神经包络跟踪的度量数据进行对比与统计学分析，判断SNHI参与者的听力是否处于正常范围内。本发明直接测量受试者大脑对语音信号的处理，不依赖于受试者的主观反应或言语表达能力，便可达到进行听力水平评估的目的。
主权项：1.一种基于神经包络跟踪技术的言语测听方法，其特征在于，包括：获取音频材料，并对所述音频材料进行预处理；按照不同的预设声音强度播放预处理后的音频材料给受试者，并采集所述受试者在听到所述预处理后的音频材料时的脑电数据；其中，所述受试者包括：感音神经性听力损失参与者、和与所述感音神经性听力损失参与者配对的听力正常参与者；对所述预处理后的音频材料的包络进行提取，对提取到的音频材料的包络进行最终的预处理，以得到真实音频包络；其中，进行最终的预处理后的音频材料的包络简称为所述真实音频包络；对采集到的所述脑电数据进行预处理；设计VLAAI网络模型，对所述VLAAI网络模型进行训练及优化；将预处理后的脑电数据输入到最终优化的VLAAI网络模型中，得到所述预处理后的脑电数据对应的音频包络，以重建所述预处理后的音频材料的包络；其中，所述预处理后的脑电数据对应的音频包络简称为重建音频包络；计算所述重建音频包络与所述真实音频包络之间的相似度值；其中，所述相似度值作为神经包络跟踪的度量数据；将所述感音神经性听力损失参与者和听力正常参与者的神经包络跟踪的度量数据进行对比与统计学分析，判断所述感音神经性听力损失参与者的听力是否处于正常范围内。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国医科大学 基于神经包络跟踪技术的言语测听方法
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