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申请/专利权人：广东技术师范大学

摘要：本发明公开了一种基于诱捕空洞的水稻二化螟虫害预测方法和装置，包括采集样本数据；进行第一次诱捕处理；进行第二次诱捕处理；划分为样本迁移成虫数量和样本新生成虫数量；进行人工标注处理；得到虫害预测模型；采集真实数据；得到水稻二化螟虫害预测结果；从而引入了诱捕空洞因素，增加了自然界中本不存在的第一样本数量、迁移成虫数量、新生成虫数量等数据，增加了预测模型的分析纬度，提高了小区域的虫害预测的准确性。

主权项：1.一种基于诱捕空洞的水稻二化螟虫害预测方法，其特征在于，包括：S1：针对样本稻田采集样本数据；其中，样本数据至少包括气温数据、湿度数据和光照数据；S2：在样本稻田中的指定位置进行第一次诱捕处理，以得到第一样本数量的水稻二化螟成虫，以形成诱捕空洞状态；其中，指定位置与样本稻田的边缘的最近距离大于理论的诱捕距离；诱捕空洞状态指成虫数量少于预设数量的状态；S3：在预设时间后，在样本稻田中的指定位置进行第二次诱捕处理，以得到第二样本数量的水稻二化螟成虫；其中，第二次诱捕处理与第一次诱捕处理采用相同的诱捕设备与相同的诱捕参数；S4：根据羽化时间是否大于所述预设时间的标准，将第二样本数量划分为样本迁移成虫数量和样本新生成虫数量；S5：将样本数据、第一样本数量、样本迁移成虫数量和样本新生成虫数量，综合作为一个完整的训练数据包，并对训练数据包进行人工标注处理，以标注上虫害级别；S6：替换样本稻田，并重复步骤S1-S5，以得到多个标注后的训练数据包，并将多个标注后的训练数据包对预设的深度神经网络模型进行训练，以得到虫害预测模型；其中，训练过程采用梯度下降法进行训练，并采用反向传播算法更新各层网络参数；S7：针对待测稻田采集真实数据；在待测稻田中的指定位置进行第一次诱捕处理，以得到第一真实数量的水稻二化螟成虫；在预设时间后，在待测稻田中的指定位置进行第二次诱捕处理，以得到第二真实数量的水稻二化螟成虫；根据羽化时间是否大于所述预设时间的标注，将第二真实数量划分为真实迁移成虫数量和真实新生成虫数量；S8：将真实数据、第一真实数量、真实迁移成虫数量和真实新生成虫数量，作为虫害预测模型的输入，从而得到对待测稻田的水稻二化螟虫害预测结果。

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