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申请/专利权人：深圳迈睿智能科技有限公司

摘要：本发明公开一种基于微波动态测距的有效信号查表识别方法，所述基于微波动态测距的有效信号查表识别方法能够基于动态测距原理依获取到的多普勒中频信号的频率成分ƒB与探测到的物体距相应接收天线的距离d之间的关联性，基于以d对实际探测空间进行分区的需求，以ƒB（包括ƒB的函数）对相应分区建表，以在后继查表识别运动物体所处分区，并依相应特征识别算法对所述多普勒中频信号进行分析以区分探测到的运动物体运动是否属于目标探测物体的运动时，通过对与该分区相对应的频率成分的多普勒中频信号进行分析而能够将相应算力芯片的算力集中于该分区，因而有利于降低对该算力芯片的性能要求，并同时保障对目标探测物体的运动的探测实时性和准确度。

主权项：1.基于微波动态测距的有效信号查表识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、通过对一发射天线的激励信号的周期性调频，发射周期性调频形态的一微波波束；S2、以至少一接收天线接收该微波波束被至少一物体反射形成的反射回波而生成对应所述反射回波的回波信号；S3、通过混频检波的方式以时域信号形态生成对应于所述激励信号和相应所述回波信号之间频率和或相位差异的至少一多普勒中频信号；S4、依多普勒中频信号在频域上的频率成分ƒB与实际探测空间内的相应物体距所述接收天线的距离d之间的对应关系，以ƒB建表表征距所述接收天线相应距离范围的分区；S5、以时频转换的方式获取时域信号形态的所述多普勒中频信号在频域上的频率成分ƒB，并对满足相应预设频值波动范围或预设相位波动范围的所述多普勒中频信号查表以识别运动物体所处分区；S6、依相应特征识别算法对与存在运动物体的分区相对应的多普勒中频信号进行分析，以区分探测到的运动物体运动是否属于目标探测物体的运动；其中在步骤S5中，在ƒB≥ƒB1的条件，对满足相应预设频值波动范围或预设相位波动范围的所述多普勒中频信号查表以识别运动物体所处分区，以基于满足相应预设频值波动范围或预设相位波动范围的所述多普勒中频信号在频域上的频率成分ƒB与相应运动物体距所述接收天线的距离d之间的对应关系，对与所述接收天线之间的距离d大于第一预设值R1的运动物体进行探测，其中所述第一预设值R1=ƒB1·c·TC／2B，其中c为光速，TC为周期性调频形态的一段所述激励信号的扫频周期，B为该段所述激励信号的扫描带宽。

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