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申请/专利权人：中译语通科技股份有限公司
摘要：本公开提供了一种隐式表述语句的分析方法、装置、介质和电子设备。本公开将隐式表述语句分成多个表述单元，利用表述单元生成能够代表隐式表述语句语义特征的评价对象特征信息，将评价对象特征信息导入训练后的对象分析模型获取隐式表述语句的评价对象类型。从而能够有效确定隐式表述语句中的评价对象。
主权项：1.一种隐式表述语句的分析方法，其特征在于，包括：获取隐式表述语句中的每个表述单元；基于所述表述单元生成所述隐式表述语句的评价对象特征信息；将所述评价对象特征信息导入训练后的对象分析模型，获取所述隐式表述语句的评价对象类型；所述基于所述表述单元生成所述隐式表述语句的评价对象特征信息，包括：基于预设映射顺序将所述表述单元映射为对应顺序排列的表述单元向量，所述表述单元向量的方向与预设映射顺序方向一致；从所述表述单元向量中获取预设排列位置的特征单元向量；基于所述特征单元向量生成所述评价对象特征信息表征的评价对象特征向量；所述方法还包括：基于所述评价对象特征信息和所述表述单元生成所述隐式表述语句的情感特征信息；将所述情感特征信息导入训练后的情感分析模型，获取所述隐式表述语句的情感类型；所述基于所述评价对象特征信息和所述表述单元生成所述隐式表述语句的情感特征信息，包括：基于预设映射顺序将每个表述单元映射为对应的情感单元向量，所述情感单元向量的方向与预设映射顺序方向一致；分别基于所述评价对象特征向量和各个情感单元向量生成对应所述情感单元向量的初始向量；对所有初始向量进行编码，生成编码向量；基于所述编码向量和所述评价对象特征向量生成所述情感特征信息表征的情感特征向量。
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百度查询： 中译语通科技股份有限公司 一种隐式表述语句的分析方法、装置、介质和电子设备
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