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多计算机语言自动阅卷方法及系统 

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申请/专利权人:重庆工院数字科技有限公司

摘要:本发明公开一种多计算机语言自动阅卷方法,包括步骤:S1、获取学生提交试题,并作题型判断,若为客观题进入步骤S2,若为主观编程题进入步骤S3;S2、客观题直接与标准答案比对,分数计算;S3、主观编程题通过在线工具进行格式检查,对格式打分,通过编译器进行实际运行,收集并分析运行结果,对运行结果打分;S4、引入了卷积神经网络形成的自学习机制,通过分析大量评阅样本数据,自动调整评分模型;S5、匹配主观编程题相似的样本进行打分,若样本充足,则采用匹配样本打分,若不足采用外部接入评分规则进行规则打分;S6、分数计算,样本记录到卷积神经网络中作为样本累积。

主权项:1.一种多计算机语言自动阅卷方法,其特征在于,包括步骤:S1、获取学生提交试题,并作题型判断,若为客观题进入步骤S2,若为主观编程题进入步骤S3;S2、客观题直接与标准答案比对,分数计算;S3、主观编程题通过在线工具进行格式检查,对格式打分,通过编译器进行实际运行,收集并分析运行结果,对运行结果打分;S4、引入了卷积神经网络形成的自学习机制,通过分析大量评阅样本数据,自动调整评分模型;S5、匹配主观编程题相似的样本进行打分,若样本充足,则采用匹配样本打分,若不足采用外部接入评分规则进行规则打分;S6、分数计算,样本记录到卷积神经网络中作为样本累积。

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